Doktora Proje: Sürdürülebilir Yumurta Üretimi için Yapay Zekadan Yararlanmak UBC PRISM Lab

Hayvancılık sektörü, sürdürülebilir üretim ve tüketim bağlamında sosyal ruhsatı korumak için kaynak kullanımını ve çevresel etkileri azaltmaya yönelik stratejiler belirleme ve benimseme konusunda artan bir baskıyla karşı karşıyadır. Diğer hayvancılık türlerine kıyasla birim ürün başına çevresel sonuçlar açısından nispeten verimli olmakla birlikte, küresel yumurta sektöründeki ölçek ve üretimde öngörülen artış, bu hedefe ulaşmak için ortak çabalar gerektirmektedir. Yapay zeka (AI) tekniklerini kullanan tahmine dayalı analitik, kanatlı sektöründen çeşitli veri akışlarını entegre etme ve ayrıştırma konusunda yeni ve potansiyel olarak güçlü anlamlar sağlar. Özellikle, AI teknikleri, geçmiş eğilimleri ve kalıpları keşfetmek, gelecekteki beklentileri tahmin etmek ve temel sürdürülebilirlik iyileştirme fırsatlarını belirlemek için kullanılabilir. Bu yapay zeka sonuçları, birden çok, potansiyel olarak rekabet eden hedefleri hesaba katan sürdürülebilir çözümleri (yani stratejiler/teknolojiler) ortaya çıkarmak için Çok Kriterli Karar Analizi (MCDA) ile birleştirilebilir.

Bu dört yıl, finanse edilen Ph.D. proje bu zorluğa şu şekilde cevap verecektir:

1. Veri akışlarını AI tekniklerine uygun hale getiren, aykırı değerlerin belirlenmesi ve eksik verilerin tahmini gibi görevlerle Kanada yumurta endüstrisi verilerinin ön işleme tabi tutulması;
2. En iyi seçilmiş yapay zeka tekniklerini belirlemek veya geliştirmek, doğrulamak ve uygulamak; ve
3. Kanada yumurta endüstrisinde sürdürülebilirlik karar desteğini iyileştirmek için yaşam döngüsü tabanlı, çok kriterli değerlendirme yöntemlerini kullanmak.

Proje çıktıları bir doktora derecesini içerecektir. doktora tezi, kümes hayvanları endüstrisi derneği profesyonel toplantılarında sonuçların sunumu, konferans sunumları ve çalışma sonuçlarının hakemli mekanlarda yayınlanmak üzere sunulması.

Bu proje Eylül 2022'de başlayacak.