İstatistikte Doktora
University of Ljubljana
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Ljubljana, Slovenya
Diller
Sinhalaca, Sinhalese, Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 12.000 / per course *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* son tez bu fiyata dahildir
Tanıtım
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programı
İleri düzey istatistik bilgisi bilimde çok önemlidir ve hemen hemen tüm akademik disiplinlerdeki araştırmaların temelini oluşturur. Aynı zamanda, devlet yönetiminden farklı şirketlerdeki araştırma departmanlarına kadar çeşitli servisler tarafından gelişmiş istatistik uzmanları aranmaktadır.
Son yıllarda, bağımsız bir bilimsel disiplin olarak istatistik, bilime ve topluma muazzam bir katkı sağlamıştır. Tarım, biyoloji, işletme ve ekonomi, eğitim, mühendislik, hukuk, tıp, askeri, kamu yönetimi, sosyal bilimler gibi farklı alanlarda uygulanabilen bir araç haline geldi.
Geçmişteki iyi deneyimler ve disiplinler arası yaklaşımın göze çarpan avantajları temelinde, Üniversite düzeyinde Disiplinlerarası Doktora Programı da düzenlenmektedir. Program yedi modül sunar: Biyoistatistik, Sosyal Bilimler İstatistikleri, Matematiksel İstatistikler, Ekonomik ve Resmi İstatistikler, İş İstatistikleri, Psikolojik İstatistikler ve Teknik İstatistikler.
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programının süresi dört yıldır (240 AKTS kredisi) ve Bologna eğitim planına göre eğitimin üçüncü döngüsünü temsil etmektedir. Program, organize eğitim (60 kredi) ve doktora tezi için bireysel araştırma çalışmalarından (180 kredi) oluşmaktadır.
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programı, Avrupa Kredi Transfer Sistemine (AKTS) göre değerlendirilir, böylece öğrencilerin ve öğretim görevlilerinin AKTS veya benzer başka bir sistemin uygulandığı ülkelerde uluslararası değişim programlarına katılmalarına izin verir.
öğretim
Program başına ücret *: 12.000,00 € (son tez bu fiyata dahildir)
Çalışma yılı başına ücret:
- 1. yıl: 3.800,00 €
- 2. yıl: 3.800,00 €
- 3. yıl: 2.200,00 €
- 4. yıl: 2.200,00 €
* Şartları karşılayan öğrenciler, öğrenim ücretlerinin eş finansmanını alabilirler. Tüm bilgiler www.uni-lj.si/study/doctoral/funding adresinde mevcuttur.
Kabul şartları
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programı adayları aşağıdaki programlardan mezun olmuşlardır:
- İkinci dönem eğitim programları
- Avrupa Birliği Direktifleri (doktorlar için 93/16 / EEC, veterinerler için 78/1027 / EEC, diş hekimleri için 78/687 / EEC ve eczacılar için 85/432 / EEC) tarafından düzenlenen meslekler için eğitim veren çalışma programları, en az 300 kredi
- Uzmanlaşmaya götüren çalışma programları, adayların daha önce bir yüksek öğretim mesleki eğitim programını tamamlamış olması koşuluyla. İstatistik Programı Konseyi, bireysel alanlardaki adaylar için 30 ila 60 kredi tutarında ek giriş koşulları belirleyecektir.
- Bir üniversite eğitim programını tamamladıktan sonra yüksek lisans veya uzmanlığa götüren programları inceleyin. Bu tür adaylara 60 kredilik öğrenim yükümlülüğü tanınacaktır.
- Akademik çalışma programları.
Yabancı diploma niteliklerine sahip adaylar, çalışmalar için başvuruda bulunduktan sonra yabancı yüksek öğrenim niteliklerinin tanınması için bir prosedüre tabi tutulur ve ek kanıtlar eklemelidir. Prosedür, adayın eVŠ portalında elektronik formda sunulan Slovenya Cumhuriyeti'nde eğitim başvurusu ile başlar. Prosedür, Üniversite Üyesinde (akademi veya fakülte) yetkili kişi tarafından yürütülür.
Sınırlı kayıt durumunda seçim kriterleri:
Program için mevcut yerlerden daha fazla başvuru olması durumunda, İstatistik Doktora programına kayıt için adayların seçimi, önceki akademik yüksek öğrenim programındaki veya ikinci aşama çalışmalarındaki başarılarına bağlı olarak, özellikle aşağıdakilere odaklanacaktır:
- Diploma veya yüksek lisans tezi hariç olmak üzere, eski akademik yükseköğretim programı veya yüksek lisans çalışmalarından alınan not ortalamasını,
- diploma veya yüksek lisans tezi notu.
Kısıtlı kayıt durumunda, daha yüksek toplam puana sahip adaylar seçilecektir (not ortalaması ile diploma veya yüksek lisans tez notu toplamı).
Program Konseyi İstatistikleri, uygun aday ve mentor sayısına bağlı olarak kayıt kısıtlamalarını belirler.
Mentor seçimi
Kayıttan önce, adayların bir mentor seçmesi ve en geç kayıt olduktan sonra mentorun yazılı mentorluk kabulünü sunması gerekmektedir. Doktora tezi danışmanı veya eş mentoru, üniversite öğretmeni unvanına (yardımcı doçent, doçent, profesör) veya araştırmacı unvanına (araştırma görevlisi, kıdemli araştırmacı veya daha yüksek araştırma görevlisi) sahip ve ilgili bir araştırma faaliyeti kanıtı olan bir kişidir. doktora tezi konusu alanında bilimsel bibliyografya.
Mentorun rolü öğrenciye rehberlik etmek ve çalışma koşulları sağlamaktır. Laboratuvar araştırması söz konusu olduğunda, mentor, uygun araştırma kapasitelerinin ve araştırma altyapısının mevcut olduğundan emin olmalıdır. Bir Sloven öğretim veya araştırmacı unvanı ile karşılaştırılabilir bir unvana sahip yabancı bir uzman, mentor olabilir.
Potansiyel danışmanların listesi burada yayınlanmaktadır.
Müfredat
Yıl 1
- Zorunlu ders İstatistikte Yeni Gelişmeler
- Zorunlu ders İstatistiksel Araştırma Metodolojisi
- Seçmeli ders 1
- Seçmeli ders 2
- Seçmeli ders 3
- Bağımsız araştırma çalışması 1
2. Yıl
- Zorunlu modül kursu İlgili modüldeki Seçilmiş Konular
- Doktora tez önerisi sunumu
- Bağımsız araştırma çalışması 2
3. Yıl
- Bağımsız araştırma çalışması 3
4. yıl
- Bağımsız araştırma çalışması 4
- Doktora tezinin tamamlanmasından önce araştırma çalışmasının sonuçlarının sunumu
- Doktora viva
Programı tamamlama ve doktora derecesi alma koşulları, program tarafından tanımlanan tüm çalışma gereksinimlerinin başarılı bir şekilde tamamlanması ve doktora tezinin başarılı bir şekilde savunulmasıdır. Doktora öğrencisi, doktora tezinde sunulan araştırmaya dayalı olarak SCI veya SSCI tarafından indekslenen bilimsel bir dergide en az bir bilimsel makale yayınlamalıdır. İlk yazar olarak belirtilen öğrencinin isminin yer aldığı bilimsel makale, değerlendirme için doktora tezinde adayın ellerinden önce yayınlanmalı veya yayına kabul edilmelidir.
Derslerin listesi burada yayınlanmaktadır.
Öğrenme çıktıları
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programının temel amacı, istatistiksel teoride bazı temel bilgilere, istatistik alanında biraz deneyime veya bireysel bir bilimsel disipline özgü bazı genel istatistiksel bilgilere sahip uzmanları daha fazla eğitmektir. Doktora adayları, bilimsel düşünme ve çeşitli bilimsel alanlarda yeni problemleri çözme becerisi kazanmalıdır.
Çalışmaları tamamlandıktan sonra, doktora mezunları yaratıcı ve bağımsız araştırma çalışmaları ve gelecekteki işverenlerin istatistiksel problemlerini çözme konusunda nitelikli olacaklar. Spesifik bilimsel alanda, araştırma problemlerinin tanımlarını oluşturabilecek ve en uygun çözümleri bulabileceklerdir. Mevcut yöntemleri birbirine bağlayabilecek, kritik yaklaşımlarla yeni yöntemler geliştirebilecek ve istatistiksel teoriye dayalı açıkça tanımlanmış kriterler geliştirebilecekler. Araştırma sonuçlarını eleştirel bir şekilde değerlendirebilecekler ve yeni bilgileri uygulamaya aktarabilecekler. Programın farklı uluslararası yönelimi nedeniyle, uluslararası bir bilimsel ortamda iletişim kurma becerisi kazanacaklar.
Nasıl başvurulur?
- Adım bir
Çevrimiçi başvurun
Adayların 20 Ağustos 2021 tarihine kadar eVŠ web portalı üzerinden başvurularını ve eklerini online olarak sunmaları gerekmektedir.
- İkinci adım
Kayıt İçin Yabancı Öğretimin Tanınması
Yabancı derece niteliklerine sahip adaylar, öğrenim için başvuruda bulunduktan sonra yabancı yüksek öğrenim niteliklerinin tanınması için bir prosedüre tabi tutulur. Prosedür, adayın eVŠ portalında elektronik formda sunulan Slovenya Cumhuriyeti'nde eğitim başvurusu ile başlar. Tanıma prosedürü 2 aya kadar sürebileceğinden, adayların mümkün olan en kısa sürede başvurmasını tavsiye ediyoruz. Daha fazla bilgi burada .
- Adım üç
Başvuru belgelerinin eksik olması durumunda adaylarla eVŠ web portalı veya başvuruda belirtilen e-posta adresi üzerinden iletişime geçilecektir.
- Adım dört
Seçim prosedürü, Program Konseyi İstatistikleri tarafından 2 Eylül 2021 için planlanan oturumunda yapılacaktır. Adaylara, Program Konseyi oturumunun ardından e-posta veya eVŠ sistemi yoluyla kararlar bildirilecektir.
Daha fazla bilgi
Program hakkında daha fazla bilgiyi bilgi broşüründe ve program ana sayfasında bulabilirsiniz .
Galeri
kabul
Müfredat
Yıl 1
- Zorunlu ders İstatistikte Yeni Gelişmeler
- Zorunlu ders İstatistiksel Araştırma Metodolojisi
- seçmeli ders 1
- seçmeli ders 2
- seçmeli ders 3
- Bağımsız araştırma çalışması 1
2. Yıl
- Zorunlu modül kursu İlgili modülde Seçilmiş Konular
- Doktora tez önerisi sunumu
- Bağımsız araştırma çalışması 2
3. Yıl
- Bağımsız araştırma çalışması 3
4. Yıl
- Bağımsız araştırma çalışması 4
- Doktora tezinin tamamlanmasından önce araştırma çalışmasının sonuçlarının sunumu
- Doktora yaşa
Programı tamamlamanın ve doktora derecesini almanın koşulları, programın belirlediği tüm çalışma koşullarını başarıyla tamamlamak ve doktora tezini başarıyla savunmaktır. Doktora öğrencisi, doktora tezinde sunulan araştırmaya dayalı en az bir bilimsel makaleyi SCI veya SSCI tarafından indekslenen bilimsel bir dergide yayınlamak zorundadır. Doktora tezinde değerlendirmeye alınabilmesi için adayın elinden önce birinci yazar olarak öğrencinin adı geçen bilimsel makalenin yayımlanmış veya yayına kabul edilmiş olması gerekir.
Derslerin listesi buradayayınlanmaktadır.
Program Sonucu
İstatistikte Disiplinlerarası Doktora Programının temel amacı, istatistiksel teori hakkında bazı temel bilgilere, istatistik alanında biraz deneyime veya bireysel bir bilimsel disipline özgü bazı genel istatistiksel bilgilere sahip uzmanları daha fazla eğitmektir. Doktora adayları, bilimsel düşünme ve çeşitli bilimsel alanlarda yeni problemler çözme yeteneği kazanmalıdır.
Çalışmalarını tamamladıktan sonra, doktora mezunları yaratıcı ve bağımsız araştırma çalışmaları için ve geleceğin işverenleri için istatistiksel problemler çözmek için nitelikli olacaklardır. Spesifik bilimsel alanda, araştırma problemlerinin tanımlarını oluşturabilecek ve en uygun çözümleri bulabileceklerdir. Mevcut yöntemleri birbirine bağlayabilecek ve istatistiksel teoriye dayalı eleştirel yaklaşımlar ve açıkça tanımlanmış kriterler ile yeni yöntemler geliştirebileceklerdir. Araştırma sonuçlarını eleştirel bir şekilde değerlendirebilecek ve yeni bilgileri uygulamaya aktarabileceklerdir. Programın belirgin uluslararası yönelimi nedeniyle, uluslararası bilimsel bir ortamda iletişim kurma becerisi kazanacaklardır.